Giới thiệu khóa học
Chi tiết lộ trình đào tạo và đăng ký học
Khóa Học AI Vision & Trí Tuệ Nhân Tạo
Khám phá thị giác máy tính và học máy bằng công cụ kéo thả. Các con sẽ được trực tiếp thu thập dữ liệu hình ảnh, huấn luyện mô hình trí tuệ nhân tạo và tích hợp camera thông minh điều khiển thiết bị ngoại vi.
LỘ TRÌNH ĐÀO TẠO CHI TIẾT
Bài 1: Trí tuệ nhân tạo AI và Thị giác máy tính
Tìm hiểu khái niệm AI, cách máy tính nhìn và phân tích các điểm ảnh kỹ thuật số qua camera.
Bài 2: Làm quen khối lệnh camera AI thông minh
Lắp đặt module camera thông minh, thiết lập cổng kết nối truyền tải video hình ảnh lên màn hình máy tính.
Bài 3: Thu thập dữ liệu mẫu hình ảnh của học sinh
Thực hành thu thập hàng trăm bức ảnh vật thể ở nhiều góc độ và điều kiện ánh sáng khác nhau.
Bài 4: Gán nhãn dữ liệu hình ảnh phân loại đối tượng
Tiến hành phân loại các nhóm ảnh chụp được thành các nhãn dữ liệu (Labels) sạch để chuẩn bị huấn luyện.
Bài 5: Huấn luyện mô hình phân loại vật thể trên đám mây
Sử dụng các công cụ huấn luyện Machine Learning tự động để tối ưu mô hình nhận thức vật thể.
Bài 6: Tải mô hình AI đã huấn luyện chạy offline trên mạch
Nạp mô hình AI đã biên dịch trực tiếp xuống bộ nhớ camera thông minh để nhận diện không cần máy tính.
Bài 7: Dự án Nhận diện khuôn mặt mở khóa bảo mật
Camera AI nhận thức chính xác khuôn mặt học sinh để kích hoạt mở chốt khóa cửa điện tử tự động.
Bài 8: Dự án Nhận diện cử chỉ bàn tay điều khiển thiết bị
Camera phân tích cử chỉ bàn tay (like, dislike, số ngón tay) để bật tắt các đèn LED màu tương ứng.
Bài 9: camera thông minh phát hiện vật thể di động
Lập trình phát hiện chuyển động bất thường trong khung hình và bật còi báo động chống trộm.
Bài 10: Phát âm thanh mô tả vật thể khi quét trúng
Tích hợp module loa phát ra âm thanh tiếng Việt giới thiệu vật thể khi camera AI quét trúng đối tượng.
Bài 11: camera AI bám theo đối tượng chuyển động
Lập trình camera điều khiển động cơ servo quay quét bám theo khuôn mặt hoặc quả bóng màu sắc chuyển động.
Bài 12: Đấu nối camera AI kết nối điều khiển mạch Arduino
Tìm hiểu giao tiếp truyền thông nối tiếp để camera AI gửi lệnh sang board mạch vi xử lý điều khiển cơ cấu hành trình.
Bài 13: camera AI quét và giải mã mã vạch QR Code
Đọc mã QR code hoặc mã vạch barcode, phân tích thông tin chứa đựng để thực hiện phân phối tự động.
Bài 14: Lập trình camera dò đường tự hành cho xe robot AI
Camera AI nhận thức làn đường đi, điều khiển xe robot tự hành bám cua chính xác trên sa bàn giao thông.
Bài 15: Dự án cuối khóa: Thùng rác AI tự động phân loại
Mô hình camera AI nhận diện loại rác thải đưa vào (rác vô cơ, hữu cơ hay tái chế) điều khiển servo mở nắp ngăn chứa tương ứng.
KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC SAU KHÓA HỌC
DỰ ÁN CUỐI KHÓA NỔI BẬT
Thùng Rác Thông Minh AI Tự Động Phân Loại
Mô hình thùng rác tích hợp camera thông minh. Khi người dùng đưa rác ra trước camera, mô hình AI sẽ tự động phân loại rác hữu cơ/vô cơ và kích hoạt động cơ servo mở nắp ngăn tương ứng.